和地 瞭良 / Akifumi Wachi

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強化学習（Reinforcement Learning, RL）の理論と応用全般に関して興味をもって研究しています。特に、以下の三つの研究テーマに最近は興味をもっています。

  • Safe RL: 安全性に関する理論的保証のある強化学習アルゴリズムの設計
  • RLによる敵対的検証: 強化学習を用いてAIシステムの安全性を検証する方法の開発
  • RL × NLP: 強化学習と自然言語処理（NLP）の融合

論文・特許などの研究業績につきましては、英語ページ を御覧ください。

共同研究やインターンシップに興味のある方はメールにてご連絡ください。

経歴

  • 2023 - present: Chief Research Scientist, LINEヤフー株式会社
  • 2022 - 2023: Senior Research Scientist, LINE株式会社
  • 2018 - 2022: Research Scientist, IBM東京基礎研究所

  • 2021: 博士（情報工学）筑波大学（指導教員：佐久間淳 教授）
  • 2018: 修士（航空宇宙工学）東京大学（指導教員：中須賀真一 教授）
  • 2016: 学士（航空宇宙工学）東京大学（指導教員：中須賀真一 教授）

書籍

  • 梶野，宮口，恐神，岩城，和地（2024）『強化学習から信頼できる意思決定へ』サイエンス社 [出版社ページ] [Amazon]

コラム

その他

受賞

  • 工学系研究科長賞（副代表）, 東京大学, 2018
  • 最優秀学生論文賞, Joint Conference: 31st ISTS, 26th ISSFD, and 8th NSAT, 2017
  • 最優秀学生論文賞, IFAC Symposium on Automatic Control in Aerospace (ACA), 2016, [link]

講演

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